Berikut ini adalah contoh dari penggunaan analisis Contoh Korelasi Sederhana Pearson yang sudah dijelaskan pada artikel sebelumnya (Korelasi Sederhana Pearson). Perandaian penelitian di lakukan terhadap mahasiswa jurusan A di universitas X.

Tujuan

untuk mengetahui hubungan beberapa variabel yang memiliki jenis data interval atau rasional dengan persyaratan normalitas sebaran dan liniaritas hubungan.

Langkah

analisis, corelation, pearson.

Ketentuan   

jika probabilitas ≥ 0.05 maka Ho diterima jika probabilitasnya < 0.05 maka Ho ditolak.

Rumus :

Keterangan :

rxy       = koefisien korelasi antar X dan Y

xy        = product dari X kali Y

SDx      = standard deviasi dari variabel X

SDy      = standard deviasi dari variabel Y

N         = jumlah subyek yang diselidiki

Untuk lebih jelasnya silahkan lihat Contoh Korelasi Sederhana Pearson .

Salah satu sifat manusia yang dianugerahkan oleh Tuhan Yang Maha Kuasa adalah sifat ingin tahu. Sejak kecil, dengan dilengkapi kepandaian menggunakan tangan dan kakinya, ia berusaha ingin tahu segala sesuatu yang ada di sekitar dan lingkungan tempat tinggalnya. Semakin tumbuh dewasa dan berkembang kepandaiannya melalui pendidikan orang tuanya, semakin besar keingintahuannya. Dan segala sesuatu yang ingin diketahuinya adalah yang lebih rumit dan tentu saja memerlukan penguasaan berfikir dan berbahasa yang semakin rumit pula. Seringkali keingintahuannya tersebut dinyatakan dalam bentuk pertanyaan atau permasalahan. Dan setiap pertanyaan atau permasalahan itu ia mengharapkan jawaban atau pemecahan. Maka sifat manusia lainya yang dianugerahkan adalah usaha untuk mengetahui jawaban atau memperoleh pemecahan masalah. Dan tentunya, jawaban atau pemecahan yang diperoleh tersebut adalah suatu kenyataan yang benar mengenai masalah tersebut. 

Kali ini kita masih pada jenis pemilihan analisis statistik jenis ‘dua variabel’ (yang sudah dibahas: 1) Kedua-duanya interval, 2) Kedua-duanya nominal, 3) Kedua-duanya ordinal, 4) Dua Variabel: Satu Interval, Satu Ordinal). Sedangkan kali ini sampai pada analisis dua variabel yang terdiri dari satu variabel interval dan satunya lagi variabel nominal.

Pada jenis ini dibagi menjadi dua bagian dengan melihat variabel interval, apakah variabel interval merupakan variabel dependen atau independen. Berikut ini pembagian pemilihan analisis statistik jenis ‘dua variabel’ satu interval dan satu nominal.