Interval Scale of Measurement (ISM), selanjutnya saya sebut dengan singkatan ISM untuk memudahkan saya dalam memberi judul, biar tidak terlalu panjang. Mengulang lagi pembagian ISM kemarin yang terbagi menjadi 6, yaitu: (1) Central Tendency, (2) Frequencies, (3) Dispersion, (4) Symmetry, (5) Peakedness dan (6) Normality.

Sedangkan pemilihan statistik untuk ISM: Central Tendency sudah dibahas, sekarang adalah kelanjutan dari pemilihan ISM lainnya.

Untuk kali ini masih juga dari pembahasan analisis statistik satu variabel melanjutkan dari 3 postingan yang sudah saya sampaikan terlebih dahulu analisis statistik, statistik, signifikan? dan Ordinal Scale of Measurement . Untuk kali ini merupakan bagian terakhir dari jenis 1 variabel yang terbagi menjadi 3, yaitu:

1. Nominal

2. Ordinal

3. Interval

Melanjutkan lagi dari analisis statistik yang bisa dipergunakan dalam analisa skripsi atau karya ilmiah lainnya. Dari posting yang kemarin (analisis statistik ), maka berakhir sudah untuk jenis analisis statistik satu variabel dengan scale of measurement memakai NOMINAL, baik itu central tendency, frequencies dan dispersion.

Sesuai dengan pembagian atau klasifikasi yang saya sebutkan pada posting sebelumnya (statistik, signifikan? ). Maka sekarang kita masih membahas analisis statistik satu variabel. Bedanya kalau kemarin kita berada pada wilayah nominal, maka sekarang waktunya ORDINAL.

Melanjutkan dari yang analisis statistik menggunakan satu variabel kemarin. Jikalau kemarin kita membicara analisis statistik satu variabel dengan scale of measurement memakai nominal dan distribusi variabel memakai central tendency. Kali ini kita akan melanjutkan dengan pemakaian distribusi variabel menggunakan distribusi frekuensi dan dispersion.